ユーザーの課題

「レガシーコードの技術的負債を解消したい」

従業員100名のSaaS企業でCTOをしています。開発効率化が課題で、創業期からの継ぎ足しコードが複雑化し、新機能開発の足かせになっています。ビジネスを止めずに段階的にリファクタリングを進める計画を立てたいです。

選択されたアプローチ

ROI視点の技術的負債解消ロードマップ

戦略・優先順位付け

負債の解消コストと、それによって得られる開発速度の向上(ROI)を可視化し、ビジネスへの貢献度が高い順に計画を立てるフレームワークです。

「ビジネスを止めずに」という制約に対し、開発効率へのリターンが大きい箇所を特定して段階的に進めるアプローチが最適です。

その他の候補:ビジネス価値・リスク分析フレームワーク·ボトルネック特定・解消プランナー
01

リファクタリング対象の洗い出し

現在、開発スピードを低下させている技術的負債や、改善が必要なモジュールをカテゴリ別に洗い出します。

リファクタリング対象の洗い出し - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

02

負債解消の優先順位判定

「修正の難易度(コスト)」と「開発効率への影響度」の2軸で、前ステップで挙げた負債をマッピングし、取り組むべき優先順位を可視化します。

負債解消の優先順位判定 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

03

解消手法とリスクの具体化

優先度の高い負債に対して、具体的な技術的アプローチ(手法)と、実施に伴うリスクや注意点を整理します。

解消手法とリスクの具体化 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

04

四半期ごとの実行スケジュール策定

解消手法を検討した負債項目を、ビジネスの繁忙期やリリース計画と同期させながら、四半期(Q1〜Q4)ごとのロードマップに落とし込みます。

四半期ごとの実行スケジュール策定 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

まとめと次のステップ

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