ユーザーの課題

「広告代理店の提案力を強化したい」

従業員150名の広告代理店で営業部長をしています。競争力強化が課題で、デジタル広告の台頭により従来型の提案では差別化が難しくなっています。データドリブンな提案体制を構築したいです。

選択されたアプローチ

データドリブン提案変革フレームワーク

Problem Analysis

現状の提案プロセスを分解し、どのフェーズにデータ活用を組み込むべきかを明確にして、具体的なアクションに落とし込みます。

「データドリブンな体制構築」という具体的な目標に対し、現状の課題を整理しながら段階的に実行プランを作れるため、営業部長という立場に最適です。

その他の候補:顧客価値起点・差別化戦略キャンバス·組織能力ギャップ分析(AS-IS/TO-BE)
01

現状の提案フローを可視化する

提案の開始から受注までのプロセスを細分化し、各ステップで行っている具体的な活動を洗い出します。

現状の提案フローを可視化する - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

02

提案要素のデータ活用優先度を評価する

Step 1で洗い出した提案フローの各要素を、データ化による伸びしろと顧客への影響度で分析し、注力すべきポイントを特定します。

提案要素のデータ活用優先度を評価する - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

03

データソースと活用手法の具体化

ステップ2で優先度が高いと判断した項目に対し、具体的にどのようなデータを使い、どのように提案へ活かすかを整理します。

データソースと活用手法の具体化 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

04

組織的なアクションプランの策定

前ステップで具体化したデータ活用手法を、現場の営業担当者が実行・定着させるための組織的な施策を立案します。

組織的なアクションプランの策定 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

まとめと次のステップ

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