選択されたアプローチ
個別最適化・学習支援プランナー
Problem Analysis児童一人ひとりの特性と、ICT・ボランティアというリソースを最適に組み合わせるためのフレームワークです。
「個々の進度や特性が異なる」という課題に対し、どのアプローチが誰に有効かを整理するのに最も適しています。
その他の候補:ICT×ボランティア連携構築マトリックス·学習支援体制のAs-Is/To-Be分析
01
児童の特性と困難の洗い出し
児童一人ひとりの得意なことや、学習を妨げている要因、関心事を具体的に書き出し、支援のヒントを見つけます。

AIの洞察
このステップから得られた気づき
02
支援アプローチの役割分担
児童の特性ごとに、ICT教材と対人支援のどちらがより効果的かを2軸で整理し、支援の役割分担を明確にします。

AIの洞察
このステップから得られた気づき
03
支援の役割分担と手順を策定する
Step2で整理した各課題に対して、ICT教材とボランティアがそれぞれどのような役割を担うか、具体的な支援手順を決定します。

AIの洞察
このステップから得られた気づき
まとめと次のステップ
2026/1/17