ユーザーの課題

「生成AIを社内業務に安全に導入したい」

従業員300名の広告代理店でシステム担当をしています。ChatGPTなどの生成AI活用への要望が現場から強いですが、情報漏洩や著作権リスクが心配です。ガイドラインの策定や利用環境の整備など、リスクを管理しながら生産性を高める導入ロードマップを作りたいです。

選択されたアプローチ

AI導入リスク・ベネフィット評価フレームワーク

Strategy

現場のニーズと安全性のバランスを取りながら、優先順位の高い活用シーンを特定し、段階的な導入計画を策定します。

広告代理店という「著作権」や「クライアント機密」に敏感な業種において、リスクを可視化した上で導入を進めるのに最適です。

その他の候補:セーフ・AI・ガバナンス構築ステップ·AI業務変革 As-Is/To-Be 分析
01

AI活用のアイデアを洗い出す

現場のニーズを把握するため、AIを活用したい具体的な業務やタスクをカテゴリ別にリストアップします。

AI活用のアイデアを洗い出す - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

02

導入優先度とリスクの評価

Step 1で挙げた活用案を「生産性向上への期待度」と「リスク(情報漏洩・著作権)」の2軸でマッピングし、導入の優先順位を可視化します。

導入優先度とリスクの評価 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

03

安全対策と利用ルールの策定

リスクが懸念される活用案に対して、具体的な禁止事項や運用ルールを定めます。

安全対策と利用ルールの策定 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

04

導入ロードマップの策定

活用アイデアを導入の緊急度や準備状況に応じて3つのフェーズに分類し、具体的な実行スケジュールを可視化します。

導入ロードマップの策定 - Canvas

AIの洞察

このステップから得られた気づき

まとめと次のステップ

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