選択されたアプローチ
ラストワンマイル改善・実行フレームワーク
問題分析・戦略策定現状の課題を可視化し、置き配やシステム導入などの施策から最も効果の高いものを選定して実行計画を立てるためのフレームワークです。
再配達率の低下とドライバーの労働時間短縮という明確な目的があるため、施策の優先順位を整理し、具体的なアクションに落とし込むこの手法が最適です。
その他の候補:配送プロセス最適化・比較検討シート·ドライバー負担軽減・ As-Is/To-Be 分析
01
配送現場の課題を洗い出す
配送効率を下げている要因や、ドライバーの負担となっている具体的な課題を可視化します。

AIの洞察
このステップから得られた気づき
02
課題の優先順位を評価する
洗い出した課題を「解決によるインパクト」と「導入の難易度」の2軸で整理し、着手すべき優先順位を明確にします。

AIの洞察
このステップから得られた気づき
03
解決策の具体化と効果検討
優先度の高い課題に対して、具体的な解決策の内容とその期待効果、導入にあたっての懸念点を整理します。

AIの洞察
このステップから得られた気づき
04
実行計画と目標KPIを策定する
選定した施策を具体的にいつ、誰が、どのような指標で進めるのかを定義します。

AIの洞察
このステップから得られた気づき